<\/p>\n\n\n\n
Nous ne le remarquons pas toujours, mais l’intelligence artificielle est partout, y compris dans le secteur de la construction. Avantage ou inconv\u00e9nient pour les entrepreneurs ? Ce sera \u00e0 eux de le d\u00e9terminer. Sont-ils ouverts \u00e0 cette \u00e9volution ? Quid des autres partenaires de la construction ?<\/p>\n\n\n\n
Actuellement, les machines font de plus en plus de choses, qui demandaient il n’y a pas si longtemps encore l’intelligence humaine. Une application comme Waze nous permet de nous diriger en voiture. Des m\u00e9dias sociaux comme LinkedIn observent notre comportement et s\u00e9lectionnent des message qui pourraient \u00eatre int\u00e9ressants pour nous. Si n\u00e9cessaire,\n Google Translate nous permet de traduire. Spotify et Netflix nous recommandent de la musique et des films.\nEst-ce toujours une \u00e9volution ? Quiconque a d\u00e9j\u00e0 d\u00fb se battre au t\u00e9l\u00e9phone contre un chatbot irritant sait que la r\u00e9ponse est \u00ab non \u00bb. Mais notre soci\u00e9t\u00e9 ne peut d\u00e9sormais plus faire sans l\u2019IA.\n<\/p>\n\n\n\n
La puissance de calcul<\/strong><\/p><\/p>\n\n\n\n Tout s’est pass\u00e9 tr\u00e8s vite ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Pourquoi ? La r\u00e9ponse tient en quelques mots : \u00ab puissance de calcul et donn\u00e9es \u00bb. Illustrons cela par une anecdote. En 1997, il y a eu un grand bouleversement : le grand ma\u00eetre des \u00e9checs Gary Kasparov avait \u00e9t\u00e9 battu par le superordinateur Deep Blue. Une machine s’\u00e9tait montr\u00e9e plus intelligente que l’Homme.<\/p>\n\n\n\n Mais, d’un point de vue de 2020, Deep Blue reste un peu primitif. Il a r\u00e9alis\u00e9 son exploit gr\u00e2ce \u00e0 deux choses : d’une part, la puissance de calcul, et d’autre part, les connaissances des experts en \u00e9checs et des informaticiens converties en algorithmes. Mais aujourd’hui, nous disposons du Deep Learning dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui permet aux ordinateurs de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les, d’apprendre de mani\u00e8re autonome et d’\u00e9laborer des strat\u00e9gies. Pour traduire ces strat\u00e9gies en algorithmes, nous n’avons plus besoin de l’intervention humaine. En outre, la puissance de calcul des ordinateurs a explos\u00e9 depuis Deep Blue. Celle-ci est exprim\u00e9e en floating point operations per seconde (\u00ab flops \u00bb). Les superordinateurs actuels sont \u00e0 deux millions de milliards, un 2 suivi de 15 z\u00e9ros. C’est plus que 10 000 fois plus puissant que Deep Blue.\n<\/p>\n\n\n\n L\u00e0 aussi, de grands progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s. Il existe actuellement des outils puissants qui cat\u00e9gorisent, sauvegardent et traitent ces donn\u00e9es. Cela permet \u00e0 l’IA d’interpr\u00e9ter des donn\u00e9es \u00e0 une \u00e9chelle qu’aucun humain ne pourrait jamais g\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n OpenAI, le laboratoire fond\u00e9 par le milliardaire Elon Musk, a mis au point une sorte de g\u00e9n\u00e9rateur de langue qui a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 en le nourrissant d’\u00e0 peu pr\u00e8s tout Internet, soit environ mille milliards de mots. Cet outil peut maintenant g\u00e9n\u00e9rer des chansons, de manuels, des entretiens ou n’importe quel type de texte.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises investissent donc de plus en plus souvent dans la collecte de donn\u00e9es. De nouveaux profils d’emploi tels que data scientist, data protection officer, data analyst ou data engineer ornent les listes de postes vacants.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce aux \u00e9quipes de science des donn\u00e9es, les organisations transforment les donn\u00e9es en un avantage concurrentiel en affinant les produits et les services. Par exemple, les donn\u00e9es recueillies dans les centres d’appels peuvent nous indiquer quand un client particulier est sur le point de changer de fournisseur. Le d\u00e9partement marketing peut alors se mettre en action pour le retenir. Les prestataires de services logistiques analysent les sch\u00e9mas de circulation, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et d’autres facteurs pour acc\u00e9l\u00e9rer les livraisons et r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n Le consultant Gartner a demand\u00e9 \u00e0\n3000 Chief Information Officers (CIO) quelle technologie faisait la plus grande diff\u00e9rence dans leur entreprise. La r\u00e9ponse la plus cit\u00e9e \u00e9tait les Analytics et le Business Intelligence. Il n’est donc pas surprenant que de nombreuses entreprises y investissent.\n<\/p>\n\n\n\n L’IA est \u00e9galement tr\u00e8s pr\u00e9sente dans la construction, surtout dans la phase d’exploitation d’un b\u00e2timent. Les syst\u00e8mes de climatisation, par exemple, tiennent de plus en plus compte du taux d’occupation des b\u00e2timents, des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques ainsi que de la disponibilit\u00e9 et du prix de l’\u00e9nergie. De cette mani\u00e8re, la consommation d’\u00e9nergie est g\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re optimale, ce qui pr\u00e9sente des avantages financiers mais contribue \u00e9galement aux objectifs climatiques.<\/p>\n\n\n\n La predictive maintenance est un autre \u00e9l\u00e9ment qui prend de l’ampleur. Ils n’attendent pas qu’une installation tombe en panne, mais prennent des mesures pr\u00e9ventives sur la base de donn\u00e9es et de mod\u00e8les. Ce principe peut \u00eatre \u00e9tendu aux ponts et autres infrastructures, o\u00f9 la maintenance pr\u00e9dictive peut accro\u00eetre la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Durant la phase de conception, nous pouvons retrouver l’IA dans le logiciel de mod\u00e9lisation. Les logiciels peuvent faire des suggestions pendant le processus de conception en se basant sur des conceptions cr\u00e9\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Il n’est pas n\u00e9cessaire de mod\u00e9liser les m\u00eames n\u0153uds de b\u00e2timent d\u00e9taill\u00e9s, encore et encore, et les \u00e9l\u00e9ments de b\u00e2timent peuvent \u00eatre class\u00e9s automatiquement.<\/p>\n\n\n\n De nombreuses possibilit\u00e9s existent \u00e9galement durant la phase d’ex\u00e9cution. Par exemple, nous pouvons utiliser l’IA pour suivre l’avancement des travaux sur le site et le lier \u00e0 la disponibilit\u00e9 des mat\u00e9riaux du site. Dans un mod\u00e8le BIM 4D, la planification des travaux est \u00e9galement incluse, mais c’est lorsque nous refl\u00e9tons la situation sur le terrain avec la planification pr\u00e9\u00e9tablie que la v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e appara\u00eet. Si nous mettons ensuite \u00e9galement \u00e0 jour le mod\u00e8le BIM en fonction de la situation r\u00e9elle, nous parlons d’un jumeau num\u00e9rique.\n<\/p>\n\n\n\n \u00c0 l’avenir, il devrait m\u00eame \u00eatre possible d’adapter notre planification en temps r\u00e9el en fonction de la situation r\u00e9elle et du mod\u00e8le BIM 4D. L’objectif ultime est d’accro\u00eetre l’efficacit\u00e9 du chantier en tirant les le\u00e7ons du pass\u00e9.<\/p>\n\n\n\n La disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es constitue le grand d\u00e9fi de notre secteur. L’usage croissant des BIM nous permet de relever ce d\u00e9fi. Apr\u00e8s tout, le BIM permet non seulement d’am\u00e9liorer la coop\u00e9ration et de r\u00e9duire les co\u00fbts de d\u00e9faillance, mais aussi de garantir une gestion uniforme et coh\u00e9rente des donn\u00e9es. Cette source de donn\u00e9es historiques combin\u00e9e \u00e0 des donn\u00e9es en temps r\u00e9el (par exemple, des cam\u00e9ras ou des capteurs) constituera \u00e0 terme la base de nombreuses nouvelles applications de l’IA dans le secteur de la construction.<\/p>\n\n\n\n Peut-\u00eatre pensez-vous \u00e0 une application bas\u00e9e sur l’IA, mais vous h\u00e9sitez encore sur sa faisabilit\u00e9. Comment se lancer ? Qui peut prodiguer des conseils sur mesure ? Le jeu en vaut-il la chandelle, et quel sera le retour sur investissement ?\nLa VCB peut vous aider \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 ces questions difficiles.\n<\/p>\n\n\n\n La Vlaamse Confederatie Bouw a r\u00e9dig\u00e9 un document, command\u00e9 par le CSTC, qui traite des applications possibles de l’IA dans le secteur de la construction. Un certain nombre d’entreprises technologiques belges sont \u00e9galement incluses dans cette \u00e9tude.<\/p><\/p>\n\n\n\n INFO : Int\u00e9ress\u00e9 par ce document ? Envoyez un mail \u00e0 benedikt.declercq@vcb.be.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nous ne le remarquons pas toujours, mais l’intelligence artificielle est partout, y compris dans le secteur de la construction. Avantage ou inconv\u00e9nient pour les entrepreneurs ? Ce sera \u00e0 eux de le d\u00e9terminer. Sont-ils ouverts \u00e0 cette \u00e9volution ? Quid des autres partenaires de la construction ? 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\nLes ordinateurs sont donc plus forts et donc plus intelligents qu’auparavant. Mais il leur manque toujours un composant essentiel. Pour pouvoir faire de bonnes pr\u00e9visions, l’IA doit pouvoir traiter un grand nombre de donn\u00e9es.Les donn\u00e9es sont plus pr\u00e9cieuses que l’or pour de nombreuses IA d’aujourd’hui. <\/span>En 2017, ce n’est pas un hasard : le magazine The Economist publie un article au titre \u00e9vocateur : Data is the new oil.<\/p>\n\n\n\n
Et la construction ?<\/h4><\/p>\n\n\n\n
Phase de conception<\/h4><\/p>\n\n\n\n
Aussi pour vous ?<\/h4><\/p>\n\n\n\n
L’IA DANS LA CONSTRUCTION : LES POSSIBILIT\u00c9S<\/strong><\/h4><\/p>\n\n\n\n